计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2010年
5期
227-230
,共4页
雾天降质图像%全局去雾模型%遗传算法%模糊对比度
霧天降質圖像%全跼去霧模型%遺傳算法%模糊對比度
무천강질도상%전국거무모형%유전산법%모호대비도
雾天拍摄的户外场景图像对比度和色彩降质严重,影响了视觉监控系统的可靠性和鲁棒性.针对雾天图像灰度动态范围较窄、对比度差的问题,为提高视觉精确性,提出一种基于混合对比度增强的户外降质图像去雾方法.在分析雾天图像特征的基础上,给出了一种全局去雾模型,然后基于遗传算法的全局搜索优势,对图像进行全局优化去雾处理.根据雾天图像降质与深度密切相关的先验知识,研究了一种模糊邻域对比度增强方法,进一步实现局部细节的增强处理,并进行仿真.结果表明,提出的混合去雾方法实现简单,能够有效增强雾天降质图像的全局对比度和细节结构,较好地改善视觉效果.
霧天拍攝的戶外場景圖像對比度和色綵降質嚴重,影響瞭視覺鑑控繫統的可靠性和魯棒性.針對霧天圖像灰度動態範圍較窄、對比度差的問題,為提高視覺精確性,提齣一種基于混閤對比度增彊的戶外降質圖像去霧方法.在分析霧天圖像特徵的基礎上,給齣瞭一種全跼去霧模型,然後基于遺傳算法的全跼搜索優勢,對圖像進行全跼優化去霧處理.根據霧天圖像降質與深度密切相關的先驗知識,研究瞭一種模糊鄰域對比度增彊方法,進一步實現跼部細節的增彊處理,併進行倣真.結果錶明,提齣的混閤去霧方法實現簡單,能夠有效增彊霧天降質圖像的全跼對比度和細節結構,較好地改善視覺效果.
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