电子与信息学报
電子與信息學報
전자여신식학보
JOURNAL OF ELECTRONICS & INFORMATION TECHNOLOGY
2010年
8期
2006-2009
,共4页
杨继臣%贺前华%李艳雄%王伟凝
楊繼臣%賀前華%李豔雄%王偉凝
양계신%하전화%리염웅%왕위응
语音信号处理%两步判决%说话人分割%基频信息%性别信息
語音信號處理%兩步判決%說話人分割%基頻信息%性彆信息
어음신호처리%량보판결%설화인분할%기빈신식%성별신식
为了提高说话人分割(SS)准确率,该文综合考虑了静音信息和性别信息在SS中的作用,提出了一种两步判决的SS算法.在从音频流中分离出语音段的基础上,采用两步判决的方法进行SS.第1步采用基频信息为主、性别模型为辅的策略进行SS,将相邻说话人基频差异大的说话人改变检测出来;第2步采用基于性别的改进T2判决公式进行SS,实现相邻说话人基频差异小的同性别SS,为此,该文提出了一个基于块的潜在说话人改变点检测算法.实验结果表明,本文算法提高了分割准确率,F1度量值可达85.14%.对于短时长(<2 s)语音段的SS,该算法和传统的贝叶斯信息判决算法相比,漏检率减少了16%.
為瞭提高說話人分割(SS)準確率,該文綜閤攷慮瞭靜音信息和性彆信息在SS中的作用,提齣瞭一種兩步判決的SS算法.在從音頻流中分離齣語音段的基礎上,採用兩步判決的方法進行SS.第1步採用基頻信息為主、性彆模型為輔的策略進行SS,將相鄰說話人基頻差異大的說話人改變檢測齣來;第2步採用基于性彆的改進T2判決公式進行SS,實現相鄰說話人基頻差異小的同性彆SS,為此,該文提齣瞭一箇基于塊的潛在說話人改變點檢測算法.實驗結果錶明,本文算法提高瞭分割準確率,F1度量值可達85.14%.對于短時長(<2 s)語音段的SS,該算法和傳統的貝葉斯信息判決算法相比,漏檢率減少瞭16%.
위료제고설화인분할(SS)준학솔,해문종합고필료정음신식화성별신식재SS중적작용,제출료일충량보판결적SS산법.재종음빈류중분리출어음단적기출상,채용량보판결적방법진행SS.제1보채용기빈신식위주、성별모형위보적책략진행SS,장상린설화인기빈차이대적설화인개변검측출래;제2보채용기우성별적개진T2판결공식진행SS,실현상린설화인기빈차이소적동성별SS,위차,해문제출료일개기우괴적잠재설화인개변점검측산법.실험결과표명,본문산법제고료분할준학솔,F1도량치가체85.14%.대우단시장(<2 s)어음단적SS,해산법화전통적패협사신식판결산법상비,루검솔감소료16%.