计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2010年
8期
165-167,207
,共4页
均值%文档聚类%相似度
均值%文檔聚類%相似度
균치%문당취류%상사도
在优化文本文件问题的研究中,为了提高文本聚类的准确率,得到更高质量的聚类结果,在深入研究K-means算法的基础上,提出了一种改进的K-means聚类算法,并将算法应用于文本聚类仿真系统中.该算法可以自动计算聚类结果中簇的个数,消除了孤立点对聚类结果的影响,为建立文本聚类系统提供了先决条件.在文本聚类仿真实验中,对数据集进行了多次测试,测试结果表明基于改进K-means算法的文本聚类系统具有更好的聚类特性,取得了良好的应用效果.
在優化文本文件問題的研究中,為瞭提高文本聚類的準確率,得到更高質量的聚類結果,在深入研究K-means算法的基礎上,提齣瞭一種改進的K-means聚類算法,併將算法應用于文本聚類倣真繫統中.該算法可以自動計算聚類結果中簇的箇數,消除瞭孤立點對聚類結果的影響,為建立文本聚類繫統提供瞭先決條件.在文本聚類倣真實驗中,對數據集進行瞭多次測試,測試結果錶明基于改進K-means算法的文本聚類繫統具有更好的聚類特性,取得瞭良好的應用效果.
재우화문본문건문제적연구중,위료제고문본취류적준학솔,득도경고질량적취류결과,재심입연구K-means산법적기출상,제출료일충개진적K-means취류산법,병장산법응용우문본취류방진계통중.해산법가이자동계산취류결과중족적개수,소제료고립점대취류결과적영향,위건립문본취류계통제공료선결조건.재문본취류방진실험중,대수거집진행료다차측시,측시결과표명기우개진K-means산법적문본취류계통구유경호적취류특성,취득료량호적응용효과.
