茶叶科学
茶葉科學
다협과학
2010年
6期
453-457
,共5页
陆江锋%单春芳%洪小龙%裘正军
陸江鋒%單春芳%洪小龍%裘正軍
륙강봉%단춘방%홍소룡%구정군
茶叶%图像处理%特征参数%BP神经网络
茶葉%圖像處理%特徵參數%BP神經網絡
다협%도상처리%특정삼수%BP신경망락
研究了茶叶图像处理的关键技术和方法,包括茶叶图像的阈值变换、中值滤波、图像标记、边界轮廓跟踪等,解决了茶叶外形特征参数的快速准确提取和计算;设计了基于数字图像处理的茶叶外形特征检测软件,实现了茶叶图像的实时采集、图像预处理、特征参数提取等功能;最后运用该软件提取3种不同茶叶样品共108片茶叶图像的17项外形特征参数,并以其中6项参数作为BP神经网络的输入,建立不同茶叶样品与外形特征之间的BP神经网络预测模型,并对30片未知茶叶样本进行预测,鉴别准确率达到80%.
研究瞭茶葉圖像處理的關鍵技術和方法,包括茶葉圖像的閾值變換、中值濾波、圖像標記、邊界輪廓跟蹤等,解決瞭茶葉外形特徵參數的快速準確提取和計算;設計瞭基于數字圖像處理的茶葉外形特徵檢測軟件,實現瞭茶葉圖像的實時採集、圖像預處理、特徵參數提取等功能;最後運用該軟件提取3種不同茶葉樣品共108片茶葉圖像的17項外形特徵參數,併以其中6項參數作為BP神經網絡的輸入,建立不同茶葉樣品與外形特徵之間的BP神經網絡預測模型,併對30片未知茶葉樣本進行預測,鑒彆準確率達到80%.
연구료다협도상처리적관건기술화방법,포괄다협도상적역치변환、중치려파、도상표기、변계륜곽근종등,해결료다협외형특정삼수적쾌속준학제취화계산;설계료기우수자도상처리적다협외형특정검측연건,실현료다협도상적실시채집、도상예처리、특정삼수제취등공능;최후운용해연건제취3충불동다협양품공108편다협도상적17항외형특정삼수,병이기중6항삼수작위BP신경망락적수입,건립불동다협양품여외형특정지간적BP신경망락예측모형,병대30편미지다협양본진행예측,감별준학솔체도80%.
