电力自动化设备
電力自動化設備
전력자동화설비
ELECTRIC POWER AUTOMATION EQUIPMENT
2012年
6期
23-26
,共4页
党晓强%邰能灵%王海田%黄彬
黨曉彊%邰能靈%王海田%黃彬
당효강%태능령%왕해전%황빈
转子%短路%故障分析%发电机%阻抗%神经网络%诊断
轉子%短路%故障分析%髮電機%阻抗%神經網絡%診斷
전자%단로%고장분석%발전궤%조항%신경망락%진단
转子绕组短路会在一定程度上引起主极磁势缺失.提出将发电机失磁故障初始阶段中的等有功阻抗圆概念与转子绕组短路联系,针对失磁故障初始阶段机端测量阻抗的变化建立故障特征样本,应用Elman动态神经网络对在线故障信号进行识别诊断.在MATLAB6.5软件下对一台大型两极同步发电机转子进行绕组短路的仿真得到故障数据,将机端阻抗幅值和等效机端阻抗相角的无功功率作为故障特征输入Elman网络进行识别,仿真结果表明该技术可以在线识别出发电机转子短接匝数的百分比,判断短路的严重程度.
轉子繞組短路會在一定程度上引起主極磁勢缺失.提齣將髮電機失磁故障初始階段中的等有功阻抗圓概唸與轉子繞組短路聯繫,針對失磁故障初始階段機耑測量阻抗的變化建立故障特徵樣本,應用Elman動態神經網絡對在線故障信號進行識彆診斷.在MATLAB6.5軟件下對一檯大型兩極同步髮電機轉子進行繞組短路的倣真得到故障數據,將機耑阻抗幅值和等效機耑阻抗相角的無功功率作為故障特徵輸入Elman網絡進行識彆,倣真結果錶明該技術可以在線識彆齣髮電機轉子短接匝數的百分比,判斷短路的嚴重程度.
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