高师理科学刊
高師理科學刊
고사이과학간
JOURNAL OF SCIENCE OF TEACHERS＇ COLLEGE AND UNIVERSITY
2003年
2期
1-3
,共3页
实变参数%数学模型%疫情预测
實變參數%數學模型%疫情預測
실변삼수%수학모형%역정예측
对肝炎疫情进行未来预测,目前所采用的方法误差较大.而且这种误差随着时间的推移而愈来愈大.究其根本原因之一就是该系统的时变性与进行预测的数学模型参数非时变性之间存在差异,在对系统预测时,把一个时变参数的动态过程当作了非时变参数的静态过程,用非时变参数模型预测时变参数系统的状态,这必然会带来较大的误差.为了克服上述这些缺点,我们给出了动态预测方法,其误差小,符合率高,提高了预测精度.
對肝炎疫情進行未來預測,目前所採用的方法誤差較大.而且這種誤差隨著時間的推移而愈來愈大.究其根本原因之一就是該繫統的時變性與進行預測的數學模型參數非時變性之間存在差異,在對繫統預測時,把一箇時變參數的動態過程噹作瞭非時變參數的靜態過程,用非時變參數模型預測時變參數繫統的狀態,這必然會帶來較大的誤差.為瞭剋服上述這些缺點,我們給齣瞭動態預測方法,其誤差小,符閤率高,提高瞭預測精度.
대간염역정진행미래예측,목전소채용적방법오차교대.이차저충오차수착시간적추이이유래유대.구기근본원인지일취시해계통적시변성여진행예측적수학모형삼수비시변성지간존재차이,재대계통예측시,파일개시변삼수적동태과정당작료비시변삼수적정태과정,용비시변삼수모형예측시변삼수계통적상태,저필연회대래교대적오차.위료극복상술저사결점,아문급출료동태예측방법,기오차소,부합솔고,제고료예측정도.
