数据采集与处理
數據採集與處理
수거채집여처리
JOURNAL OF DATA ACQUISITION & PROCESSING
2005年
2期
139-143
,共5页
焦君圣%王昌明%杜栓平%王忠康
焦君聖%王昌明%杜栓平%王忠康
초군골%왕창명%두전평%왕충강
最小均方误差%归一化LMS%输入信噪比%自适应噪声抵消器
最小均方誤差%歸一化LMS%輸入信譟比%自適應譟聲牴消器
최소균방오차%귀일화LMS%수입신조비%자괄응조성저소기
介绍了归一化最小均方误差(LMS)算法,分析了它在平稳环境噪声下步长不能自动调整的弊端.然后提出了步长随输入信噪比变化的LMS算法,分析了步长调整规律.根据该算法在噪声抵消的起始阶段收敛性能差并可能出现发散的现象,对该算法进行了修正,即在起始阶段采用归一化LMS算法,之后利用步长随信噪比变化的LMS算法.通过对语音信号的消噪仿真,表明修正的步长随输入信噪比变化的LMS算法收敛性能好,输出信号的信噪比有了较大的提高.
介紹瞭歸一化最小均方誤差(LMS)算法,分析瞭它在平穩環境譟聲下步長不能自動調整的弊耑.然後提齣瞭步長隨輸入信譟比變化的LMS算法,分析瞭步長調整規律.根據該算法在譟聲牴消的起始階段收斂性能差併可能齣現髮散的現象,對該算法進行瞭脩正,即在起始階段採用歸一化LMS算法,之後利用步長隨信譟比變化的LMS算法.通過對語音信號的消譟倣真,錶明脩正的步長隨輸入信譟比變化的LMS算法收斂性能好,輸齣信號的信譟比有瞭較大的提高.
개소료귀일화최소균방오차(LMS)산법,분석료타재평은배경조성하보장불능자동조정적폐단.연후제출료보장수수입신조비변화적LMS산법,분석료보장조정규률.근거해산법재조성저소적기시계단수렴성능차병가능출현발산적현상,대해산법진행료수정,즉재기시계단채용귀일화LMS산법,지후이용보장수신조비변화적LMS산법.통과대어음신호적소조방진,표명수정적보장수수입신조비변화적LMS산법수렴성능호,수출신호적신조비유료교대적제고.
