海洋科学
海洋科學
해양과학
MARINE SCIENCES
2005年
4期
31-35
,共5页
丛丕福%牛铮%曲丽梅%林文鹏%王臣立
叢丕福%牛錚%麯麗梅%林文鵬%王臣立
총비복%우쟁%곡려매%림문붕%왕신립
神经网络%悬浮物质量浓度%TM(专题制图仪)%模型
神經網絡%懸浮物質量濃度%TM(專題製圖儀)%模型
신경망락%현부물질량농도%TM(전제제도의)%모형
水体中的悬浮物是评价海洋水质的重要指标之一.采用卫星遥感方法可以获得大范围连续的悬浮物质量浓度.以1999年5月10日大连湾海上现场-卫星同步实验数据为基础,采用神经网络模型技术模拟了陆地卫星TM传感器中心波长分别为485,560和660nm 3个波段的辐射亮度值与在该海域现场获取的悬浮物质量浓度之间的传递机理.以TM图像的3个可见光波段作为输入的神经网络模型的相关系数达0.79,在反演海水表层悬浮物质量浓度方面比传统的统计分析方法表现要好.这说明神经网络方法在模拟非线性关系进行遥感反演方面更具应用前景.
水體中的懸浮物是評價海洋水質的重要指標之一.採用衛星遙感方法可以穫得大範圍連續的懸浮物質量濃度.以1999年5月10日大連灣海上現場-衛星同步實驗數據為基礎,採用神經網絡模型技術模擬瞭陸地衛星TM傳感器中心波長分彆為485,560和660nm 3箇波段的輻射亮度值與在該海域現場穫取的懸浮物質量濃度之間的傳遞機理.以TM圖像的3箇可見光波段作為輸入的神經網絡模型的相關繫數達0.79,在反縯海水錶層懸浮物質量濃度方麵比傳統的統計分析方法錶現要好.這說明神經網絡方法在模擬非線性關繫進行遙感反縯方麵更具應用前景.
수체중적현부물시평개해양수질적중요지표지일.채용위성요감방법가이획득대범위련속적현부물질량농도.이1999년5월10일대련만해상현장-위성동보실험수거위기출,채용신경망락모형기술모의료륙지위성TM전감기중심파장분별위485,560화660nm 3개파단적복사량도치여재해해역현장획취적현부물질량농도지간적전체궤리.이TM도상적3개가견광파단작위수입적신경망락모형적상관계수체0.79,재반연해수표층현부물질량농도방면비전통적통계분석방법표현요호.저설명신경망락방법재모의비선성관계진행요감반연방면경구응용전경.
