计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2005年
23期
52-54
,共3页
专利分类%向量空间模型%领域知识
專利分類%嚮量空間模型%領域知識
전리분류%향량공간모형%영역지식
根据改进的词语权重计算方法构造给定文本的特征向量,并用之从专利分类的领域知识――国际分类表IPC中直接提取类别的概念向量和待分类专利文本的特征向量,然后采用向量空间模型实现专利的自动分类,该方法不需要大量的训练样本,具有较高的分类正确率和执行速度.
根據改進的詞語權重計算方法構造給定文本的特徵嚮量,併用之從專利分類的領域知識――國際分類錶IPC中直接提取類彆的概唸嚮量和待分類專利文本的特徵嚮量,然後採用嚮量空間模型實現專利的自動分類,該方法不需要大量的訓練樣本,具有較高的分類正確率和執行速度.
근거개진적사어권중계산방법구조급정문본적특정향량,병용지종전리분류적영역지식――국제분류표IPC중직접제취유별적개념향량화대분류전리문본적특정향량,연후채용향량공간모형실현전리적자동분류,해방법불수요대량적훈련양본,구유교고적분류정학솔화집행속도.
