计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2007年
10期
196-198
,共3页
遗传量子算法%Hopfield神经网络%多用户检测%CDMA
遺傳量子算法%Hopfield神經網絡%多用戶檢測%CDMA
유전양자산법%Hopfield신경망락%다용호검측%CDMA
利用遗传量子算法和Hopfield神经网络,提出了一种融合两种算法优点的神经网络量子算法,并将其应用到CDMA通信系统的多用户检测问题中.所提算法把神经网络嵌入到遗传量子算法的每一代中,可进一步提高量子种群的适应度函数值.通过混合神经网络到GQA中,还可加快GQA的收敛速度进而减少算法的计算复杂度.另外,GQA所提供的良好初值改善了HNN的性能,嵌入的HNN也提高了GQA的性能.仿真结果证明了该方法的抗多址干扰能力和抗远近效应能力都优于传统检测器和一些应用智能算法的多用户检测器.
利用遺傳量子算法和Hopfield神經網絡,提齣瞭一種融閤兩種算法優點的神經網絡量子算法,併將其應用到CDMA通信繫統的多用戶檢測問題中.所提算法把神經網絡嵌入到遺傳量子算法的每一代中,可進一步提高量子種群的適應度函數值.通過混閤神經網絡到GQA中,還可加快GQA的收斂速度進而減少算法的計算複雜度.另外,GQA所提供的良好初值改善瞭HNN的性能,嵌入的HNN也提高瞭GQA的性能.倣真結果證明瞭該方法的抗多阯榦擾能力和抗遠近效應能力都優于傳統檢測器和一些應用智能算法的多用戶檢測器.
이용유전양자산법화Hopfield신경망락,제출료일충융합량충산법우점적신경망락양자산법,병장기응용도CDMA통신계통적다용호검측문제중.소제산법파신경망락감입도유전양자산법적매일대중,가진일보제고양자충군적괄응도함수치.통과혼합신경망락도GQA중,환가가쾌GQA적수렴속도진이감소산법적계산복잡도.령외,GQA소제공적량호초치개선료HNN적성능,감입적HNN야제고료GQA적성능.방진결과증명료해방법적항다지간우능력화항원근효응능력도우우전통검측기화일사응용지능산법적다용호검측기.
