数学的实践与认识
數學的實踐與認識
수학적실천여인식
MATHEMATICS IN PRACTICE AND THEORY
2008年
7期
68-75
,共8页
小波变换%时间序列分析%AR[p]模型预测
小波變換%時間序列分析%AR[p]模型預測
소파변환%시간서렬분석%AR[p]모형예측
利用小波分析预测方法对金融数据-股票收盘价这一典型的非平稳时间序列进行预测. 使用Mallat小波分解算法对数据进行分解,对分解后的数据进行平滑处理,然后再进行重构,而重构之后的数据就成为近似意义的平稳时间序列,这样就得到了原始数据的近似信号,再应用传统时间序列预测方法对重构后的数据进行预测,将预测结果与实际值,以及和传统预测方法预测结果比较,小波分析方法预测效果更为理想.
利用小波分析預測方法對金融數據-股票收盤價這一典型的非平穩時間序列進行預測. 使用Mallat小波分解算法對數據進行分解,對分解後的數據進行平滑處理,然後再進行重構,而重構之後的數據就成為近似意義的平穩時間序列,這樣就得到瞭原始數據的近似信號,再應用傳統時間序列預測方法對重構後的數據進行預測,將預測結果與實際值,以及和傳統預測方法預測結果比較,小波分析方法預測效果更為理想.
이용소파분석예측방법대금융수거-고표수반개저일전형적비평은시간서렬진행예측. 사용Mallat소파분해산법대수거진행분해,대분해후적수거진행평활처리,연후재진행중구,이중구지후적수거취성위근사의의적평은시간서렬,저양취득도료원시수거적근사신호,재응용전통시간서렬예측방법대중구후적수거진행예측,장예측결과여실제치,이급화전통예측방법예측결과비교,소파분석방법예측효과경위이상.
