信号处理
信號處理
신호처리
SIGNAL PROCESSING
2009年
2期
322-325
,共4页
郭相科%刘进忙%史朝辉%张玉鹏
郭相科%劉進忙%史朝輝%張玉鵬
곽상과%류진망%사조휘%장옥붕
分类器%决策导向无环图%误差累积%Fisher判别率
分類器%決策導嚮無環圖%誤差纍積%Fisher判彆率
분류기%결책도향무배도%오차루적%Fisher판별솔
在多目标识别中,决策导向无环图支持向量机(DDAGSVM)是一种有效的方法.但在分类过程中它存在误差累积现象.在分析此问题的基础上,借用广义核函数fisher最佳鉴别的思想,提出了一种基于Fisher判别率的改进DDAGSVM.最后应用改进算法对四种防空战场目标的声信号进行分类识别.实验结果表明它很大程度上降低了累积误差,较原算法提高了分类精度.
在多目標識彆中,決策導嚮無環圖支持嚮量機(DDAGSVM)是一種有效的方法.但在分類過程中它存在誤差纍積現象.在分析此問題的基礎上,藉用廣義覈函數fisher最佳鑒彆的思想,提齣瞭一種基于Fisher判彆率的改進DDAGSVM.最後應用改進算法對四種防空戰場目標的聲信號進行分類識彆.實驗結果錶明它很大程度上降低瞭纍積誤差,較原算法提高瞭分類精度.
재다목표식별중,결책도향무배도지지향량궤(DDAGSVM)시일충유효적방법.단재분류과정중타존재오차루적현상.재분석차문제적기출상,차용엄의핵함수fisher최가감별적사상,제출료일충기우Fisher판별솔적개진DDAGSVM.최후응용개진산법대사충방공전장목표적성신호진행분류식별.실험결과표명타흔대정도상강저료루적오차,교원산법제고료분류정도.
