火力与指挥控制
火力與指揮控製
화력여지휘공제
FIRE CONTROL & COMMAND CONTROL
2009年
8期
44-48
,共5页
同武勤%杨华%金伟%杨旭
同武勤%楊華%金偉%楊旭
동무근%양화%금위%양욱
统计模型%估计理论%期望值最大%性能评估
統計模型%估計理論%期望值最大%性能評估
통계모형%고계이론%기망치최대%성능평고
针对红外和可见光图像的特点及相互融合的应用,提出一种基于树状小波多尺度估计理论的红外与可见光图像融合算法.首先对源图像进行树状小波多尺度分解,依据子图像的信息量得到塔式结构子图像;然后基于不同子图像对应层上的对应像素,根据EM算法估计模型参数,采用SAGE迭代算法优化估计参数得到融合子图像;最后根据小波逆变换获得融合图像.实验结果表明:该融合算法能够更好地综合利用红外图像较好的目标指示特性与可见光图像较清晰的场景信息;性能评估显示:该算法得到的融合图像互信息较文献[5,6]分别提高了49.60%和24.90%,均方根误差分别减小了66.40%和56.00%.
針對紅外和可見光圖像的特點及相互融閤的應用,提齣一種基于樹狀小波多呎度估計理論的紅外與可見光圖像融閤算法.首先對源圖像進行樹狀小波多呎度分解,依據子圖像的信息量得到塔式結構子圖像;然後基于不同子圖像對應層上的對應像素,根據EM算法估計模型參數,採用SAGE迭代算法優化估計參數得到融閤子圖像;最後根據小波逆變換穫得融閤圖像.實驗結果錶明:該融閤算法能夠更好地綜閤利用紅外圖像較好的目標指示特性與可見光圖像較清晰的場景信息;性能評估顯示:該算法得到的融閤圖像互信息較文獻[5,6]分彆提高瞭49.60%和24.90%,均方根誤差分彆減小瞭66.40%和56.00%.
침대홍외화가견광도상적특점급상호융합적응용,제출일충기우수상소파다척도고계이론적홍외여가견광도상융합산법.수선대원도상진행수상소파다척도분해,의거자도상적신식량득도탑식결구자도상;연후기우불동자도상대응층상적대응상소,근거EM산법고계모형삼수,채용SAGE질대산법우화고계삼수득도융합자도상;최후근거소파역변환획득융합도상.실험결과표명:해융합산법능구경호지종합이용홍외도상교호적목표지시특성여가견광도상교청석적장경신식;성능평고현시:해산법득도적융합도상호신식교문헌[5,6]분별제고료49.60%화24.90%,균방근오차분별감소료66.40%화56.00%.
