经济研究导刊
經濟研究導刊
경제연구도간
ECONOMIC RESEARCH GUIDE
2009年
24期
196-197
,共2页
神经网络%Madab%地质工程
神經網絡%Madab%地質工程
신경망락%Madab%지질공정
针对区调实际工作中,有的区域未布设采样点或未采到样品的问题,可利用RBF神经网络的不断自学习能力预测盲区的元素含量,然后生成地球化学等值线图.通过在新疆恰尔隆金矿地球化学找矿中的应用,基于RBF的人工神经网络模型,可以比较好的放映研究区的元素含量情况,体现异常区的连续性.
針對區調實際工作中,有的區域未佈設採樣點或未採到樣品的問題,可利用RBF神經網絡的不斷自學習能力預測盲區的元素含量,然後生成地毬化學等值線圖.通過在新疆恰爾隆金礦地毬化學找礦中的應用,基于RBF的人工神經網絡模型,可以比較好的放映研究區的元素含量情況,體現異常區的連續性.
침대구조실제공작중,유적구역미포설채양점혹미채도양품적문제,가이용RBF신경망락적불단자학습능력예측맹구적원소함량,연후생성지구화학등치선도.통과재신강흡이륭금광지구화학조광중적응용,기우RBF적인공신경망락모형,가이비교호적방영연구구적원소함량정황,체현이상구적련속성.
