微计算机信息
微計算機信息
미계산궤신식
CONTROL & AUTOMATION
2010年
10期
194-195,201
,共3页
孙昊%成科扬%陈长军%詹永照
孫昊%成科颺%陳長軍%詹永照
손호%성과양%진장군%첨영조
人脸比对%Gabor小波%加权模板%SVM%分层比对
人臉比對%Gabor小波%加權模闆%SVM%分層比對
인검비대%Gabor소파%가권모판%SVM%분층비대
具有身份的人脸图像比对要求具有高的识别率和实时性.本文针对打卡人脸图像,提出了一种基于加权模板匹配和SVM的分层人脸识别方法.该方法利用Gabor小波变换进行人脸图像特征提取,采用贡献分析法分析特征的贡献权重,在待测人脸图像比对识别时,采用加权模板匹配进行比对,通过两个阈值的判断,在既不能认为比对正确和不正确的情形下,再采用SVM和库中人脸图像进行识别比对.实验结果表明,基于该方法的人脸比对识别率高、实时性好,可用于实时打卡人脸比对.
具有身份的人臉圖像比對要求具有高的識彆率和實時性.本文針對打卡人臉圖像,提齣瞭一種基于加權模闆匹配和SVM的分層人臉識彆方法.該方法利用Gabor小波變換進行人臉圖像特徵提取,採用貢獻分析法分析特徵的貢獻權重,在待測人臉圖像比對識彆時,採用加權模闆匹配進行比對,通過兩箇閾值的判斷,在既不能認為比對正確和不正確的情形下,再採用SVM和庫中人臉圖像進行識彆比對.實驗結果錶明,基于該方法的人臉比對識彆率高、實時性好,可用于實時打卡人臉比對.
구유신빈적인검도상비대요구구유고적식별솔화실시성.본문침대타잡인검도상,제출료일충기우가권모판필배화SVM적분층인검식별방법.해방법이용Gabor소파변환진행인검도상특정제취,채용공헌분석법분석특정적공헌권중,재대측인검도상비대식별시,채용가권모판필배진행비대,통과량개역치적판단,재기불능인위비대정학화불정학적정형하,재채용SVM화고중인검도상진행식별비대.실험결과표명,기우해방법적인검비대식별솔고、실시성호,가용우실시타잡인검비대.
