现代计算机（专业版）
現代計算機（專業版）
현대계산궤（전업판）
MODERN COMPUTER
2010年
9期
51-54
,共4页
人脸识别%最大间距准则%支持向量机
人臉識彆%最大間距準則%支持嚮量機
인검식별%최대간거준칙%지지향량궤
将基于最大间距准则的人脸特征提取方法进行改进,以提高人脸识别率.通过在类间散度矩阵中增加距离调节函数,经选择得到最佳鉴别矢量,用支持向量机的多分类算法对改进准则所提取的特征进行识别.在ORL人脸数据库上的试验结果表明,改进算法时人脸光照和姿态变化具有较强的鲁棒性,较传统算法在特征提取方面更加有效.
將基于最大間距準則的人臉特徵提取方法進行改進,以提高人臉識彆率.通過在類間散度矩陣中增加距離調節函數,經選擇得到最佳鑒彆矢量,用支持嚮量機的多分類算法對改進準則所提取的特徵進行識彆.在ORL人臉數據庫上的試驗結果錶明,改進算法時人臉光照和姿態變化具有較彊的魯棒性,較傳統算法在特徵提取方麵更加有效.
장기우최대간거준칙적인검특정제취방법진행개진,이제고인검식별솔.통과재류간산도구진중증가거리조절함수,경선택득도최가감별시량,용지지향량궤적다분류산법대개진준칙소제취적특정진행식별.재ORL인검수거고상적시험결과표명,개진산법시인검광조화자태변화구유교강적로봉성,교전통산법재특정제취방면경가유효.
