电视技术
電視技術
전시기술
TV ENGINEERING
2010年
12期
130-134
,共5页
异质图像配准%互相关度量%边缘提取%机载摄像机模型
異質圖像配準%互相關度量%邊緣提取%機載攝像機模型
이질도상배준%호상관도량%변연제취%궤재섭상궤모형
目标检测作为计算机视觉的重要研究课题,在视频监控和智能导航方面有重要应用.图像配准技术是刚体目标检测方法之一.异质图像间目标的纹理差异极大,为此,对于目标的可见光俯视图像与机载红外摄像机观测异质图像,通过研究基于边缘特征的配准技术,实现对地面平面目标的配准检测.笔者首先通过建立机载运动摄像机空间模型,解决了红外观测图像的视角变换问题,将其换到与参考图像一致的视角,提出一种新颖的基于稳定区域轮廓合成的边缘提取方法,更好地控制异质图像的边缘提取效果,边缘特征匹配是在距离变换的基础上实现的,提出了一种基于稳定区域距离图像互相关的匹配度量准则.实验表明,算法能有效地实现异质图像间的目标配准检测.
目標檢測作為計算機視覺的重要研究課題,在視頻鑑控和智能導航方麵有重要應用.圖像配準技術是剛體目標檢測方法之一.異質圖像間目標的紋理差異極大,為此,對于目標的可見光俯視圖像與機載紅外攝像機觀測異質圖像,通過研究基于邊緣特徵的配準技術,實現對地麵平麵目標的配準檢測.筆者首先通過建立機載運動攝像機空間模型,解決瞭紅外觀測圖像的視角變換問題,將其換到與參攷圖像一緻的視角,提齣一種新穎的基于穩定區域輪廓閤成的邊緣提取方法,更好地控製異質圖像的邊緣提取效果,邊緣特徵匹配是在距離變換的基礎上實現的,提齣瞭一種基于穩定區域距離圖像互相關的匹配度量準則.實驗錶明,算法能有效地實現異質圖像間的目標配準檢測.
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