微计算机信息
微計算機信息
미계산궤신식
CONTROL & AUTOMATION
2011年
2期
186-188
,共3页
张力%岳中石%李书才%闫英俊
張力%嶽中石%李書纔%閆英俊
장력%악중석%리서재%염영준
循环流化床锅炉%神经网络%系统辨识
循環流化床鍋爐%神經網絡%繫統辨識
순배류화상과로%신경망락%계통변식
基于国内某300MW循环流化床锅炉的现场实验数据,对数据进行分析整理,并用神经网络辨识方法对主汽压模型进行系统辩识,得到主汽压的神经网络模型.所建立的模型基本上反映热工对象的实际远行状况；并对主汽压进行神经网络预测,仿真结果显示实际输出与预测值误差很小.
基于國內某300MW循環流化床鍋爐的現場實驗數據,對數據進行分析整理,併用神經網絡辨識方法對主汽壓模型進行繫統辯識,得到主汽壓的神經網絡模型.所建立的模型基本上反映熱工對象的實際遠行狀況；併對主汽壓進行神經網絡預測,倣真結果顯示實際輸齣與預測值誤差很小.
기우국내모300MW순배류화상과로적현장실험수거,대수거진행분석정리,병용신경망락변식방법대주기압모형진행계통변식,득도주기압적신경망락모형.소건립적모형기본상반영열공대상적실제원행상황；병대주기압진행신경망락예측,방진결과현시실제수출여예측치오차흔소.
