CAJ | 학술논문

自动的人脑核磁共振(MR)图像分割是许多医学图像应用的关键问题.该文提出了一种有效的自动脑核磁共振图像的分割方法框架体系,脑MR分割框架体系由3个处理步骤构成.首先,采用基于水平集的方法将MR图像中非脑组织剔除,从脑图像中提取大脑组织结构.然后,对MR脑结构图像进行灰度不均匀性校正.最后,该算法采用最大后验分类器可以将人脑组织分为脑白质、脑灰质、脑髓液.在实验中对大量的MR脑图像数据应用该分割算法.实验结果充分证明该方法的有效性.这种分割算法适用于人脑核磁图像分析的各种实际临床应用.
자동적인뇌핵자공진(MR)도상분할시허다의학도상응용적관건문제.해문제출료일충유효적자동뇌핵자공진도상적분할방법광가체계,뇌MR분할광가체계유3개처리보취구성.수선,채용기우수평집적방법장MR도상중비뇌조직척제,종뇌도상중제취대뇌조직결구.연후,대MR뇌결구도상진행회도불균균성교정.최후,해산법채용최대후험분류기가이장인뇌조직분위뇌백질、뇌회질、뇌수액.재실험중대대량적MR뇌도상수거응용해분할산법.실험결과충분증명해방법적유효성.저충분할산법괄용우인뇌핵자도상분석적각충실제림상응용.