遗传
遺傳
유전
HEREDITAS(BEIJING)
2007年
6期
668-674
,共7页
贝叶斯统计%QTL作图%进展
貝葉斯統計%QTL作圖%進展
패협사통계%QTL작도%진전
在许多复杂情况下,贝叶斯统计方法比经典数理统计方法能更直接解决问题,且可有效整合部分先验信息,但其需要高强度计算的特性曾限制了其广泛应用.近几十年来,随着高速计算机的发展以及MCMC算法的不断提出,贝叶斯方法已被用于群体遗传学、分子进化、连锁作图和数量遗传学等研究领域,文章综述了数量遗传学中QTL作图的贝叶斯方法从简单到复杂的发展历程.
在許多複雜情況下,貝葉斯統計方法比經典數理統計方法能更直接解決問題,且可有效整閤部分先驗信息,但其需要高彊度計算的特性曾限製瞭其廣汎應用.近幾十年來,隨著高速計算機的髮展以及MCMC算法的不斷提齣,貝葉斯方法已被用于群體遺傳學、分子進化、連鎖作圖和數量遺傳學等研究領域,文章綜述瞭數量遺傳學中QTL作圖的貝葉斯方法從簡單到複雜的髮展歷程.
재허다복잡정황하,패협사통계방법비경전수리통계방법능경직접해결문제,차가유효정합부분선험신식,단기수요고강도계산적특성증한제료기엄범응용.근궤십년래,수착고속계산궤적발전이급MCMC산법적불단제출,패협사방법이피용우군체유전학、분자진화、련쇄작도화수량유전학등연구영역,문장종술료수량유전학중QTL작도적패협사방법종간단도복잡적발전역정.
