光学技术
光學技術
광학기술
OPTICAL TECHNOLOGY
2008年
6期
896-901
,共6页
航天光学遥感器%信噪比%人工神经网络
航天光學遙感器%信譟比%人工神經網絡
항천광학요감기%신조비%인공신경망락
提出一种基于神经网络的航天光学遥感器在轨信噪比的的测试方法.通过模拟得到了大量的包含有不同信噪比等级的遥感图像,并将其作为网络训练和测试的样本.通过对遥感图像进行分析,找到了分别与景物结构和噪声有关的特征向量,并将其作为神经网络的输入.在对大量样本图片进行训练后,可完成对由遥感器传输下来的任意一幅地面景物图像进行信噪比的测试,从而避免了传统方法对特定地面景物目标在成像测量中的诸多弊端,平均测量误差约为10%.
提齣一種基于神經網絡的航天光學遙感器在軌信譟比的的測試方法.通過模擬得到瞭大量的包含有不同信譟比等級的遙感圖像,併將其作為網絡訓練和測試的樣本.通過對遙感圖像進行分析,找到瞭分彆與景物結構和譟聲有關的特徵嚮量,併將其作為神經網絡的輸入.在對大量樣本圖片進行訓練後,可完成對由遙感器傳輸下來的任意一幅地麵景物圖像進行信譟比的測試,從而避免瞭傳統方法對特定地麵景物目標在成像測量中的諸多弊耑,平均測量誤差約為10%.
제출일충기우신경망락적항천광학요감기재궤신조비적적측시방법.통과모의득도료대량적포함유불동신조비등급적요감도상,병장기작위망락훈련화측시적양본.통과대요감도상진행분석,조도료분별여경물결구화조성유관적특정향량,병장기작위신경망락적수입.재대대량양본도편진행훈련후,가완성대유요감기전수하래적임의일폭지면경물도상진행신조비적측시,종이피면료전통방법대특정지면경물목표재성상측량중적제다폐단,평균측량오차약위10%.
