环境科学研究
環境科學研究
배경과학연구
RSEARCH OF ENUIRONMENTAL SCIENCES
2009年
6期
631-636
,共6页
灰霾%能见度%数值预报模式
灰霾%能見度%數值預報模式
회매%능견도%수치예보모식
建立了城市灰霾的数值预报模式,可模拟PM2.5中主要成分硫酸盐、有机碳、黑碳、硝酸盐和土壤尘等气溶胶的浓度分布,根据气溶胶浓度分布计算城市大气能见度,从而预测城市灰霾天气.利用城市灰霾的数值预报模式进行了冬、夏2个算例的模拟.结果表明:在PM2.5中,夏季硫酸盐的贡献率(26.6%)略高于冬季(24.0%),夏季和冬季有机气溶胶(OM)贡献率分别为35.4%和33.3%,黑碳贡献率分别为9.5%和7.1%;南京地区颗粒物的消光系数占总消光系数的95%以上,是能见度下降最主要的贡献者,其中,硫酸盐和有机物对能见度贡献最大,其次为黑碳、硝酸盐、粗粒子、土壤尘和NO2.
建立瞭城市灰霾的數值預報模式,可模擬PM2.5中主要成分硫痠鹽、有機碳、黑碳、硝痠鹽和土壤塵等氣溶膠的濃度分佈,根據氣溶膠濃度分佈計算城市大氣能見度,從而預測城市灰霾天氣.利用城市灰霾的數值預報模式進行瞭鼕、夏2箇算例的模擬.結果錶明:在PM2.5中,夏季硫痠鹽的貢獻率(26.6%)略高于鼕季(24.0%),夏季和鼕季有機氣溶膠(OM)貢獻率分彆為35.4%和33.3%,黑碳貢獻率分彆為9.5%和7.1%;南京地區顆粒物的消光繫數佔總消光繫數的95%以上,是能見度下降最主要的貢獻者,其中,硫痠鹽和有機物對能見度貢獻最大,其次為黑碳、硝痠鹽、粗粒子、土壤塵和NO2.
건립료성시회매적수치예보모식,가모의PM2.5중주요성분류산염、유궤탄、흑탄、초산염화토양진등기용효적농도분포,근거기용효농도분포계산성시대기능견도,종이예측성시회매천기.이용성시회매적수치예보모식진행료동、하2개산례적모의.결과표명:재PM2.5중,하계류산염적공헌솔(26.6%)략고우동계(24.0%),하계화동계유궤기용효(OM)공헌솔분별위35.4%화33.3%,흑탄공헌솔분별위9.5%화7.1%;남경지구과립물적소광계수점총소광계수적95%이상,시능견도하강최주요적공헌자,기중,류산염화유궤물대능견도공헌최대,기차위흑탄、초산염、조입자、토양진화NO2.
