冶金自动化
冶金自動化
야금자동화
METALLURGICAL INDUSTRY AUTOMATION
2009年
z2期
51-54
,共4页
漏钢预报%粘结漏钢%温度比波形%BP神经网络
漏鋼預報%粘結漏鋼%溫度比波形%BP神經網絡
루강예보%점결루강%온도비파형%BP신경망락
通过对粘结漏钢过程的研究,提出了一种温度比波形,该波形可以反映粘结发生时热点的传播过程,弥补了以往漏钢预报模型只能通过延迟检查对热点传播过程进行监控的不足.利用BP神经网络对温度比波形和粘结发生时的两种典型温度模式进行识别,建立漏钢预报模型.将该模型应用于板坯连铸漏钢预报中,并用某厂的现场数据对该模型进行测试,测试结果表明该模型能有效地进行漏钢预报.
通過對粘結漏鋼過程的研究,提齣瞭一種溫度比波形,該波形可以反映粘結髮生時熱點的傳播過程,瀰補瞭以往漏鋼預報模型隻能通過延遲檢查對熱點傳播過程進行鑑控的不足.利用BP神經網絡對溫度比波形和粘結髮生時的兩種典型溫度模式進行識彆,建立漏鋼預報模型.將該模型應用于闆坯連鑄漏鋼預報中,併用某廠的現場數據對該模型進行測試,測試結果錶明該模型能有效地進行漏鋼預報.
통과대점결루강과정적연구,제출료일충온도비파형,해파형가이반영점결발생시열점적전파과정,미보료이왕루강예보모형지능통과연지검사대열점전파과정진행감공적불족.이용BP신경망락대온도비파형화점결발생시적량충전형온도모식진행식별,건립루강예보모형.장해모형응용우판배련주루강예보중,병용모엄적현장수거대해모형진행측시,측시결과표명해모형능유효지진행루강예보.
