河南科学
河南科學
하남과학
HENAN SCIENCE
2010年
4期
440-443
,共4页
独立分量分析%自然梯度%最短路径%小波变换
獨立分量分析%自然梯度%最短路徑%小波變換
독립분량분석%자연제도%최단로경%소파변환
以超完备基的独立分量分析(Overeomplete ICA)为信道模型,采用自然梯度和最短路径的算法和提出的基于小波变换的Overcomplete ICA算法进行欠通道混叠语音盲分离,两者进行了比较.结果表明,该算法能够成功地分离混叠语音数据.
以超完備基的獨立分量分析(Overeomplete ICA)為信道模型,採用自然梯度和最短路徑的算法和提齣的基于小波變換的Overcomplete ICA算法進行欠通道混疊語音盲分離,兩者進行瞭比較.結果錶明,該算法能夠成功地分離混疊語音數據.
이초완비기적독립분량분석(Overeomplete ICA)위신도모형,채용자연제도화최단로경적산법화제출적기우소파변환적Overcomplete ICA산법진행흠통도혼첩어음맹분리,량자진행료비교.결과표명,해산법능구성공지분리혼첩어음수거.
