电脑知识与技术
電腦知識與技術
전뇌지식여기술
COMPUTER KNOWLEDGE AND TECHNOLOGY
2010年
13期
3434-3436,3446
,共4页
数字水印%小波包变换%人类视觉特性%量化%鲁棒性
數字水印%小波包變換%人類視覺特性%量化%魯棒性
수자수인%소파포변환%인류시각특성%양화%로봉성
提出一种基于小波包变换和人类视觉特性的自适应盲水印算法.该算法选择原始图像小波包变换的中频子带进行嵌入,提高了水印的容量和不可见性;采用双极性量化方法嵌入水印,根据嵌入强度自适应地确定量化步长,提取时无需使用原始图像.实验证明该算法对常见的图像处理攻击具有良好的鲁棒性,同时也很好地保证了水印的不可见性.
提齣一種基于小波包變換和人類視覺特性的自適應盲水印算法.該算法選擇原始圖像小波包變換的中頻子帶進行嵌入,提高瞭水印的容量和不可見性;採用雙極性量化方法嵌入水印,根據嵌入彊度自適應地確定量化步長,提取時無需使用原始圖像.實驗證明該算法對常見的圖像處理攻擊具有良好的魯棒性,同時也很好地保證瞭水印的不可見性.
제출일충기우소파포변환화인류시각특성적자괄응맹수인산법.해산법선택원시도상소파포변환적중빈자대진행감입,제고료수인적용량화불가견성;채용쌍겁성양화방법감입수인,근거감입강도자괄응지학정양화보장,제취시무수사용원시도상.실험증명해산법대상견적도상처리공격구유량호적로봉성,동시야흔호지보증료수인적불가견성.
