大连理工大学学报
大連理工大學學報
대련리공대학학보
JOURNAL OF DALIAN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
2010年
6期
931-936
,共6页
协同进化%变粒度%布局设计
協同進化%變粒度%佈跼設計
협동진화%변립도%포국설계
采用进化算法求解复杂卫星舱布局问题时,算法容易陷入局部最优,且干涉计算复杂度高,计算耗时长.为提高对复杂解空问的搜索能力,基于协同进化算法,将问题分解为若干子问题求解;为减少计算耗时,子问题求解时采用了一种设计变量的变粒度策略.称上述方法为变粒度合作式协同进化算法(CCEA-CFG).卫星舱布局优化数值实验表明,与目前常用的几种布局求解算法(遗传算法、协同进化算法以及遗传/粒子群算法(QPGP))相比,CCGA-CFG(基于GA的CCEA-CFG)具有较好的计算质量、计算效率和计算鲁棒性.
採用進化算法求解複雜衛星艙佈跼問題時,算法容易陷入跼部最優,且榦涉計算複雜度高,計算耗時長.為提高對複雜解空問的搜索能力,基于協同進化算法,將問題分解為若榦子問題求解;為減少計算耗時,子問題求解時採用瞭一種設計變量的變粒度策略.稱上述方法為變粒度閤作式協同進化算法(CCEA-CFG).衛星艙佈跼優化數值實驗錶明,與目前常用的幾種佈跼求解算法(遺傳算法、協同進化算法以及遺傳/粒子群算法(QPGP))相比,CCGA-CFG(基于GA的CCEA-CFG)具有較好的計算質量、計算效率和計算魯棒性.
채용진화산법구해복잡위성창포국문제시,산법용역함입국부최우,차간섭계산복잡도고,계산모시장.위제고대복잡해공문적수색능력,기우협동진화산법,장문제분해위약간자문제구해;위감소계산모시,자문제구해시채용료일충설계변량적변립도책략.칭상술방법위변립도합작식협동진화산법(CCEA-CFG).위성창포국우화수치실험표명,여목전상용적궤충포국구해산법(유전산법、협동진화산법이급유전/입자군산법(QPGP))상비,CCGA-CFG(기우GA적CCEA-CFG)구유교호적계산질량、계산효솔화계산로봉성.
