计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2011年
31期
116-118,143
,共4页
时间序列%半监督%方差%聚类
時間序列%半鑑督%方差%聚類
시간서렬%반감독%방차%취류
时间序列相似度是时间序列数据挖掘的重要研究方向之一.如何利用时间序列相似度对提高时间序列数据聚类有着重要的意义.提出一种基于时间序列相似度的半监督谱聚类算法,通过选取适当的时间序列特征构造相似度与距离,在谱聚类算法的基础上利用标签数据选取初始类簇.实验表明,该算法使具有相似特征的时间序列可以很有效地被聚集到同一类中.
時間序列相似度是時間序列數據挖掘的重要研究方嚮之一.如何利用時間序列相似度對提高時間序列數據聚類有著重要的意義.提齣一種基于時間序列相似度的半鑑督譜聚類算法,通過選取適噹的時間序列特徵構造相似度與距離,在譜聚類算法的基礎上利用標籤數據選取初始類簇.實驗錶明,該算法使具有相似特徵的時間序列可以很有效地被聚集到同一類中.
시간서렬상사도시시간서렬수거알굴적중요연구방향지일.여하이용시간서렬상사도대제고시간서렬수거취류유착중요적의의.제출일충기우시간서렬상사도적반감독보취류산법,통과선취괄당적시간서렬특정구조상사도여거리,재보취류산법적기출상이용표첨수거선취초시류족.실험표명,해산법사구유상사특정적시간서렬가이흔유효지피취집도동일류중.