电路与系统学报
電路與繫統學報
전로여계통학보
JOURNAL OF CIRCUITS AND SYSTEMS
2012年
2期
43-48
,共6页
仿生模式识别%虹膜识别%超香肠神经元%小波变换%奇异值分解
倣生模式識彆%虹膜識彆%超香腸神經元%小波變換%奇異值分解
방생모식식별%홍막식별%초향장신경원%소파변환%기이치분해
本文给出了一种基于仿生模式识别理论的虹膜识别算法,该识别算法首先进行虹膜的边界定位、归一化及有效区域的选择,并采用Daubechies-4小波变换及奇异值分解的方法进行虹膜特征的提取,最后利用基于超香肠神经元的双权值神经网络对同类虹膜样本构建出了其对应的高维闭合空间覆盖面.在中科院自动化所的虹膜数据库( CASIA ver.1.0)中的仿真实验表明,本文所提算法取得了良好的正确识别率,并且对于未参与训练的待识别虹膜样本能具有较高的拒识率.
本文給齣瞭一種基于倣生模式識彆理論的虹膜識彆算法,該識彆算法首先進行虹膜的邊界定位、歸一化及有效區域的選擇,併採用Daubechies-4小波變換及奇異值分解的方法進行虹膜特徵的提取,最後利用基于超香腸神經元的雙權值神經網絡對同類虹膜樣本構建齣瞭其對應的高維閉閤空間覆蓋麵.在中科院自動化所的虹膜數據庫( CASIA ver.1.0)中的倣真實驗錶明,本文所提算法取得瞭良好的正確識彆率,併且對于未參與訓練的待識彆虹膜樣本能具有較高的拒識率.
본문급출료일충기우방생모식식별이론적홍막식별산법,해식별산법수선진행홍막적변계정위、귀일화급유효구역적선택,병채용Daubechies-4소파변환급기이치분해적방법진행홍막특정적제취,최후이용기우초향장신경원적쌍권치신경망락대동류홍막양본구건출료기대응적고유폐합공간복개면.재중과원자동화소적홍막수거고( CASIA ver.1.0)중적방진실험표명,본문소제산법취득료량호적정학식별솔,병차대우미삼여훈련적대식별홍막양본능구유교고적거식솔.
