沈阳航空工业学院学报
瀋暘航空工業學院學報
침양항공공업학원학보
JOURNAL OF SHENYANG INSTITUTE OF AERONAUTICAL ENGINEERING
2002年
4期
32-34
,共3页
人工神经网络%非线性预测%逆传播学习算法%优化
人工神經網絡%非線性預測%逆傳播學習算法%優化
인공신경망락%비선성예측%역전파학습산법%우화
逆传播神经网络算法是人工神经网络用于非线性预测的主要学习算法,它具有思路清晰、结构严谨、可操作性强等特点,但同时也存在预测精度低、收敛速度慢等问题.本文从神经网络模型的结构出发,对学习算法提出了一系列改进和优化措施,以加快网络的学习速度,并增加模型的稳定性.
逆傳播神經網絡算法是人工神經網絡用于非線性預測的主要學習算法,它具有思路清晰、結構嚴謹、可操作性彊等特點,但同時也存在預測精度低、收斂速度慢等問題.本文從神經網絡模型的結構齣髮,對學習算法提齣瞭一繫列改進和優化措施,以加快網絡的學習速度,併增加模型的穩定性.
역전파신경망락산법시인공신경망락용우비선성예측적주요학습산법,타구유사로청석、결구엄근、가조작성강등특점,단동시야존재예측정도저、수렴속도만등문제.본문종신경망락모형적결구출발,대학습산법제출료일계렬개진화우화조시,이가쾌망락적학습속도,병증가모형적은정성.
