电子学报
電子學報
전자학보
ACTA ELECTRONICA SINICA
2004年
5期
709-712
,共4页
图像恢复%特征脸%交叉验证%正则化
圖像恢複%特徵臉%交扠驗證%正則化
도상회복%특정검%교차험증%정칙화
本文提出一种基于特征脸空间新的正则化恢复方法,并用Cross-validation(交叉验证)法确定最优的正则化因子.特征脸空间包含的人脸信息可以补充不可辨识的模糊图像丢失的信息,交叉验证法能保证恢复结果忠实于原像.实验结果表明,用本文的方法与成熟的迭代法和正则化方法比较,不但以ISNR为标准,还是以人的主观感觉判断,本文的方法都要优于其他两种方法.而且,本文方法的恢复效果对图像的模糊程度依赖性较小,可以恢复严重模糊的图像.
本文提齣一種基于特徵臉空間新的正則化恢複方法,併用Cross-validation(交扠驗證)法確定最優的正則化因子.特徵臉空間包含的人臉信息可以補充不可辨識的模糊圖像丟失的信息,交扠驗證法能保證恢複結果忠實于原像.實驗結果錶明,用本文的方法與成熟的迭代法和正則化方法比較,不但以ISNR為標準,還是以人的主觀感覺判斷,本文的方法都要優于其他兩種方法.而且,本文方法的恢複效果對圖像的模糊程度依賴性較小,可以恢複嚴重模糊的圖像.
본문제출일충기우특정검공간신적정칙화회복방법,병용Cross-validation(교차험증)법학정최우적정칙화인자.특정검공간포함적인검신식가이보충불가변식적모호도상주실적신식,교차험증법능보증회복결과충실우원상.실험결과표명,용본문적방법여성숙적질대법화정칙화방법비교,불단이ISNR위표준,환시이인적주관감각판단,본문적방법도요우우기타량충방법.이차,본문방법적회복효과대도상적모호정도의뢰성교소,가이회복엄중모호적도상.
