遥感学报
遙感學報
요감학보
JOURNAL OF REMOTE SENSING
2005年
3期
271-276
,共6页
汪闽%骆剑承%周成虎%明冬萍%陈秋晓%沈占峰
汪閩%駱劍承%週成虎%明鼕萍%陳鞦曉%瀋佔峰
왕민%락검승%주성호%명동평%진추효%침점봉
高分辨率遥感%马尔科夫随机场纹理模型%支撑向量机%道路网%信息提取
高分辨率遙感%馬爾科伕隨機場紋理模型%支撐嚮量機%道路網%信息提取
고분변솔요감%마이과부수궤장문리모형%지탱향량궤%도로망%신식제취
在高分辨率遥感图像上,道路网的同物异谱现象更为突出,因此其提取难度更大.提出了一种马尔可夫随机场纹理模型与支撑向量机分类相结合的道路网提取方法.其基本过程是:利用高斯马尔科夫随机场模型6个归一化特征值进行支撑向量机的分类得到道路斑块,利用形态学算子对其进行初步连接并提取轴线,然后通过斑块轴线的启发式连接得到最终道路网.试验证明方法是有效的.
在高分辨率遙感圖像上,道路網的同物異譜現象更為突齣,因此其提取難度更大.提齣瞭一種馬爾可伕隨機場紋理模型與支撐嚮量機分類相結閤的道路網提取方法.其基本過程是:利用高斯馬爾科伕隨機場模型6箇歸一化特徵值進行支撐嚮量機的分類得到道路斑塊,利用形態學算子對其進行初步連接併提取軸線,然後通過斑塊軸線的啟髮式連接得到最終道路網.試驗證明方法是有效的.
재고분변솔요감도상상,도로망적동물이보현상경위돌출,인차기제취난도경대.제출료일충마이가부수궤장문리모형여지탱향량궤분류상결합적도로망제취방법.기기본과정시:이용고사마이과부수궤장모형6개귀일화특정치진행지탱향량궤적분류득도도로반괴,이용형태학산자대기진행초보련접병제취축선,연후통과반괴축선적계발식련접득도최종도로망.시험증명방법시유효적.
