甘肃科学学报
甘肅科學學報
감숙과학학보
JOURNAL OF GANSU SCIENCES
2007年
1期
75-78
,共4页
小波神经网络%双隐层%动态补偿%过程神经元%泄漏检测
小波神經網絡%雙隱層%動態補償%過程神經元%洩漏檢測
소파신경망락%쌍은층%동태보상%과정신경원%설루검측
提出一种带有动态补偿的双隐层小波神经网络,其中过程神经元隐层完成对输入信息过程模式提取和对时间的聚合运算,小波函数代替非时变一般神经元隐层函数,用于提高网络对系统输入输出之间复杂关系的映射能力,动态补偿用于提高建模精度.将其应用于管道泄漏故障的检测,收到良好的效果.
提齣一種帶有動態補償的雙隱層小波神經網絡,其中過程神經元隱層完成對輸入信息過程模式提取和對時間的聚閤運算,小波函數代替非時變一般神經元隱層函數,用于提高網絡對繫統輸入輸齣之間複雜關繫的映射能力,動態補償用于提高建模精度.將其應用于管道洩漏故障的檢測,收到良好的效果.
제출일충대유동태보상적쌍은층소파신경망락,기중과정신경원은층완성대수입신식과정모식제취화대시간적취합운산,소파함수대체비시변일반신경원은층함수,용우제고망락대계통수입수출지간복잡관계적영사능력,동태보상용우제고건모정도.장기응용우관도설루고장적검측,수도량호적효과.
