四川大学学报（自然科学版）
四川大學學報（自然科學版）
사천대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF SICHUAN UNIVERSITY（NATURAL SCIENCE EDITION）
2007年
2期
311-315
,共5页
张培颂%唐常杰%丁鑫鑫%徐开阔%白兰东
張培頌%唐常傑%丁鑫鑫%徐開闊%白蘭東
장배송%당상걸%정흠흠%서개활%백란동
粒子群算法%划分%重分布%策略
粒子群算法%劃分%重分佈%策略
입자군산법%화분%중분포%책략
提出了一种新的基于划分和重分布的粒子群优化算法.新算法将粒子划分为普通和优化两类.普通粒子随机产生,速度快,侧重全局搜索;优化粒子紧随群体最优并且速度较慢,侧重局部收敛,以提高收敛精度.当群体最优未发生变更的时间过长时,在保持群体最优的同时将粒子重新分布,以摆脱过早的局部收敛.对典型函数的测试结果表明,新算法没有增加复杂度,在摆脱解的早熟和提高解的收敛精度等方面优于基本粒子群算法.
提齣瞭一種新的基于劃分和重分佈的粒子群優化算法.新算法將粒子劃分為普通和優化兩類.普通粒子隨機產生,速度快,側重全跼搜索;優化粒子緊隨群體最優併且速度較慢,側重跼部收斂,以提高收斂精度.噹群體最優未髮生變更的時間過長時,在保持群體最優的同時將粒子重新分佈,以襬脫過早的跼部收斂.對典型函數的測試結果錶明,新算法沒有增加複雜度,在襬脫解的早熟和提高解的收斂精度等方麵優于基本粒子群算法.
제출료일충신적기우화분화중분포적입자군우화산법.신산법장입자화분위보통화우화량류.보통입자수궤산생,속도쾌,측중전국수색;우화입자긴수군체최우병차속도교만,측중국부수렴,이제고수렴정도.당군체최우미발생변경적시간과장시,재보지군체최우적동시장입자중신분포,이파탈과조적국부수렴.대전형함수적측시결과표명,신산법몰유증가복잡도,재파탈해적조숙화제고해적수렴정도등방면우우기본입자군산법.
