电子学报
電子學報
전자학보
ACTA ELECTRONICA SINICA
2007年
6期
1187-1192
,共6页
版图级综合%频率部分空间映射神经网络建模%S-B自适应频率采样技术%神经网络%低温共烧陶瓷
版圖級綜閤%頻率部分空間映射神經網絡建模%S-B自適應頻率採樣技術%神經網絡%低溫共燒陶瓷
판도급종합%빈솔부분공간영사신경망락건모%S-B자괄응빈솔채양기술%신경망락%저온공소도자
提出了基于电路版图级综合的频率部分空间映射神经网络建模的微波电路设计方法.将空间映射技术应用在神经网络建模中降低了神经网络的复杂程度,频率部分空间映射技术仅建立部分设计参数的映射,在确保一定准确度的前提下可以提高建模效率,减小神经网络拓扑结构的复杂性,使粗模型的参数提取时间以及神经网络的训练时间减少.空间映射技术中粗模型由版图级综合得到,基于全波分析的集总电路建模考虑寄生效应,具有一定的准确性和快速性,作为频率部分空间映射神经网络建模技术高质量的粗模型,从而提高了建摸的准确性和速度,增强建模的灵活性.在细模型的扫频中,采用S-B自适应采样技术可以进一步减少建模时间.本文用此方法设计低温共烧陶瓷滤波器,证明用这种方法建模快速、准确.
提齣瞭基于電路版圖級綜閤的頻率部分空間映射神經網絡建模的微波電路設計方法.將空間映射技術應用在神經網絡建模中降低瞭神經網絡的複雜程度,頻率部分空間映射技術僅建立部分設計參數的映射,在確保一定準確度的前提下可以提高建模效率,減小神經網絡拓撲結構的複雜性,使粗模型的參數提取時間以及神經網絡的訓練時間減少.空間映射技術中粗模型由版圖級綜閤得到,基于全波分析的集總電路建模攷慮寄生效應,具有一定的準確性和快速性,作為頻率部分空間映射神經網絡建模技術高質量的粗模型,從而提高瞭建摸的準確性和速度,增彊建模的靈活性.在細模型的掃頻中,採用S-B自適應採樣技術可以進一步減少建模時間.本文用此方法設計低溫共燒陶瓷濾波器,證明用這種方法建模快速、準確.
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