计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2008年
8期
220-222,235
,共4页
人脸表情识别%动态序列特征%光流%灰度差
人臉錶情識彆%動態序列特徵%光流%灰度差
인검표정식별%동태서렬특정%광류%회도차
基于静态灰度图特征识别表情的方法简单、快捷,在进行特定人表情识别时可以取得很好的识别结果,但在进行非特定人表情识别时却容易受到肤色、光照等因素的影响,识别效果较差.通过动态序列提取的运动特征能有效地反映表情运动的形变过程,用于非特定人表情识别时可以取得较好的识别结果.研究了通过光流和帧间灰度差两类方法提取表情序列动态特征,再与支持向量机(SVM)和隐马尔柯夫模型(HMM)两种分类器组合,进行非特定人表情识别,并分析比较了两类方法的特点与优劣,说明了利用运动特征识别人脸表情的有效性.
基于靜態灰度圖特徵識彆錶情的方法簡單、快捷,在進行特定人錶情識彆時可以取得很好的識彆結果,但在進行非特定人錶情識彆時卻容易受到膚色、光照等因素的影響,識彆效果較差.通過動態序列提取的運動特徵能有效地反映錶情運動的形變過程,用于非特定人錶情識彆時可以取得較好的識彆結果.研究瞭通過光流和幀間灰度差兩類方法提取錶情序列動態特徵,再與支持嚮量機(SVM)和隱馬爾柯伕模型(HMM)兩種分類器組閤,進行非特定人錶情識彆,併分析比較瞭兩類方法的特點與優劣,說明瞭利用運動特徵識彆人臉錶情的有效性.
기우정태회도도특정식별표정적방법간단、쾌첩,재진행특정인표정식별시가이취득흔호적식별결과,단재진행비특정인표정식별시각용역수도부색、광조등인소적영향,식별효과교차.통과동태서렬제취적운동특정능유효지반영표정운동적형변과정,용우비특정인표정식별시가이취득교호적식별결과.연구료통과광류화정간회도차량류방법제취표정서렬동태특정,재여지지향량궤(SVM)화은마이가부모형(HMM)량충분류기조합,진행비특정인표정식별,병분석비교료량류방법적특점여우렬,설명료이용운동특정식별인검표정적유효성.
