攀钢高速重轨神经网络性能预报模型研究
반강고속중궤신경망락성능예보모형연구
Study on a neural network model to predict the mechanical properties of high speed heavy rail steel at Pan Steel
  • 万方数据
    钢铁研究 강철연구
    RESEARCH ON IRON AND STEEL
    2008年 2期 22-26 ,共5页

    何平%刘浏%刘伟%刘锟%蒲学坤%梅东生

    하평%류류%류위%류곤%포학곤%매동생

    高速重轨%性能预报%神经网络%模型 高速重軌%性能預報%神經網絡%模型
    고속중궤%성능예보%신경망락%모형
    提高重轨钢的性能控制能力对其产品质量保证有重要作用.采用神经网络方法建立了重轨生产性能预报模型,并通过模型结构优化提高了模型预报的可靠性.通过模型自检、历史数据检验和离线应用,表明高速重轨的抗拉强度与伸长率预报命中率较高,可基本满足生产要求.
    제고중궤강적성능공제능력대기산품질량보증유중요작용.채용신경망락방법건립료중궤생산성능예보모형,병통과모형결구우화제고료모형예보적가고성.통과모형자검、역사수거검험화리선응용,표명고속중궤적항랍강도여신장솔예보명중솔교고,가기본만족생산요구.
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