CAJ | 학술논문

研究了现有的关联分类算法在文本分类中的应用,发现对于有结构的文本数据,关联分类算法未考虑文本的语义信息导致分类精度不够理想,为此提出了基于规则重构的关联文本分类方法.该方法利用词共现模型,在已挖掘的分类规则基础上,将具有高共现程度的词对组合在一起进行规则重构,形成了有结构的带有文本语义信息的分类规则,再利用它们对新文本进行分类.实验结果表明,该方法在分类精度上优于其它的关联文本分类方法(ARC).
연구료현유적관련분류산법재문본분류중적응용,발현대우유결구적문본수거,관련분류산법미고필문본적어의신식도치분류정도불구이상,위차제출료기우규칙중구적관련문본분류방법.해방법이용사공현모형,재이알굴적분류규칙기출상,장구유고공현정도적사대조합재일기진행규칙중구,형성료유결구적대유문본어의신식적분류규칙,재이용타문대신문본진행분류.실험결과표명,해방법재분류정도상우우기타적관련문본분류방법(ARC).