北京石油化工学院学报
北京石油化工學院學報
북경석유화공학원학보
JOURNAL OF BEIJING INSTITUTE OF PETRO-CHEMICAL TECHNOLOGY
2010年
1期
62-66
,共5页
徐红敏%王海英%梁瑾%黄帅
徐紅敏%王海英%樑瑾%黃帥
서홍민%왕해영%량근%황수
支持向量机%回归%预测
支持嚮量機%迴歸%預測
지지향량궤%회귀%예측
支持向量机是建立在统计学习理论基础上的通用学习方法,它可较好地解决以往很多学习方法的小样本、非线性、过学习、高维数、局部极小点等实际问题.笔者利用支持向量回归理论和方法,建立支持向量机的预测模型,并利用winSVM和MATLAB软件进行了实例预测,与二次回归预测值相比较,支持向量机预测模型具有更好的预测精度,且有很强的推广能力.
支持嚮量機是建立在統計學習理論基礎上的通用學習方法,它可較好地解決以往很多學習方法的小樣本、非線性、過學習、高維數、跼部極小點等實際問題.筆者利用支持嚮量迴歸理論和方法,建立支持嚮量機的預測模型,併利用winSVM和MATLAB軟件進行瞭實例預測,與二次迴歸預測值相比較,支持嚮量機預測模型具有更好的預測精度,且有很彊的推廣能力.
지지향량궤시건립재통계학습이론기출상적통용학습방법,타가교호지해결이왕흔다학습방법적소양본、비선성、과학습、고유수、국부겁소점등실제문제.필자이용지지향량회귀이론화방법,건립지지향량궤적예측모형,병이용winSVM화MATLAB연건진행료실례예측,여이차회귀예측치상비교,지지향량궤예측모형구유경호적예측정도,차유흔강적추엄능력.
