计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2010年
18期
186-189
,共4页
人脸检测%协方差特征%Adaboost方法%特征提取
人臉檢測%協方差特徵%Adaboost方法%特徵提取
인검검측%협방차특정%Adaboost방법%특정제취
基于Harr式特征分层筛选的人脸检测方法速度快、检测率高.但Harr式特征对边缘、线段比较敏感,只能描述特定走向的图形结构.结合分层筛选技术,提出了Boosting协方差特征人脸检测方法.该方法先计算协方差矩阵特征,然后由这些特征构造弱分类器,最后借助Adaboost方法组合这些弱分类器的输出结果来对测试图片进行瀑布式分层筛选,从而获得最终判决结果.测试实验显示所提方法具有较强的抗噪能力,检测率相比原基于Harr式特征分层筛选的方法有显著提高.
基于Harr式特徵分層篩選的人臉檢測方法速度快、檢測率高.但Harr式特徵對邊緣、線段比較敏感,隻能描述特定走嚮的圖形結構.結閤分層篩選技術,提齣瞭Boosting協方差特徵人臉檢測方法.該方法先計算協方差矩陣特徵,然後由這些特徵構造弱分類器,最後藉助Adaboost方法組閤這些弱分類器的輸齣結果來對測試圖片進行瀑佈式分層篩選,從而穫得最終判決結果.測試實驗顯示所提方法具有較彊的抗譟能力,檢測率相比原基于Harr式特徵分層篩選的方法有顯著提高.
기우Harr식특정분층사선적인검검측방법속도쾌、검측솔고.단Harr식특정대변연、선단비교민감,지능묘술특정주향적도형결구.결합분층사선기술,제출료Boosting협방차특정인검검측방법.해방법선계산협방차구진특정,연후유저사특정구조약분류기,최후차조Adaboost방법조합저사약분류기적수출결과래대측시도편진행폭포식분층사선,종이획득최종판결결과.측시실험현시소제방법구유교강적항조능력,검측솔상비원기우Harr식특정분층사선적방법유현저제고.
