类关联词约束的K-Means半监督文本聚类方法
류관련사약속적K-Means반감독문본취류방법
Semi-supervised K-Means Text Clustering Algorithm Using Class Associated Words
  • 万方数据
    微计算机信息 미계산궤신식
    CONTROL & AUTOMATION
    2010年 15期 4-5 ,共2页

    韩红旗%朱东华%汪雪锋

    한홍기%주동화%왕설봉

    文本聚类%文本分类%类关联词%K-Means 文本聚類%文本分類%類關聯詞%K-Means
    문본취류%문본분류%류관련사%K-Means
    提出了一种利用类关联词和K-Means聚类算法实现对文本文档进行分类的方法.类关联词是与类主题相关、能反映类主题的单词或短语.根据文档中包含的类关联词,形成初始聚类中心.在聚类算法过程中,类关联词提供的信息被用来约束待分类文档与聚类中心的相似度比较,加快了算法的执行.实验证明了算法的有效性.
    제출료일충이용류관련사화K-Means취류산법실현대문본문당진행분류적방법.류관련사시여류주제상관、능반영류주제적단사혹단어.근거문당중포함적류관련사,형성초시취류중심.재취류산법과정중,류관련사제공적신식피용래약속대분류문당여취류중심적상사도비교,가쾌료산법적집행.실험증명료산법적유효성.
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