智能计算机与应用
智能計算機與應用
지능계산궤여응용
Computer Study
2012年
3期
44-47
,共4页
赵晓飞%张宏志%左旺孟%张大鹏
趙曉飛%張宏誌%左旺孟%張大鵬
조효비%장굉지%좌왕맹%장대붕
图像复原%全变分模型%增广拉格朗日方法%变量分裂法
圖像複原%全變分模型%增廣拉格朗日方法%變量分裂法
도상복원%전변분모형%증엄랍격랑일방법%변량분렬법
图像复原旨在根据退化图像重建高品质原始图像,其复原的质量和速度问题一直都是图像处理领域研究的重要方向.由于其图像边缘保持特性,全变分(TV)最小化模型在图像复原领域取得了很大的成功.然而,全变分图像复原是一个典型的非光滑优化问题,需要发展相应的快速优化算法,而增广拉格朗日方法(ALM)则是近年来发展起来的一类代表性方法.结合相关进展,综述了全变分图像复原模型,变量分裂(VS)法和典型ALM算法,并通过实验从CPU运行时间、峰值信噪比(PSNR)和品质评价等方面分析了不同的变量分裂和ALM方法对图像复原性能的影响.
圖像複原旨在根據退化圖像重建高品質原始圖像,其複原的質量和速度問題一直都是圖像處理領域研究的重要方嚮.由于其圖像邊緣保持特性,全變分(TV)最小化模型在圖像複原領域取得瞭很大的成功.然而,全變分圖像複原是一箇典型的非光滑優化問題,需要髮展相應的快速優化算法,而增廣拉格朗日方法(ALM)則是近年來髮展起來的一類代錶性方法.結閤相關進展,綜述瞭全變分圖像複原模型,變量分裂(VS)法和典型ALM算法,併通過實驗從CPU運行時間、峰值信譟比(PSNR)和品質評價等方麵分析瞭不同的變量分裂和ALM方法對圖像複原性能的影響.
도상복원지재근거퇴화도상중건고품질원시도상,기복원적질량화속도문제일직도시도상처리영역연구적중요방향.유우기도상변연보지특성,전변분(TV)최소화모형재도상복원영역취득료흔대적성공.연이,전변분도상복원시일개전형적비광활우화문제,수요발전상응적쾌속우화산법,이증엄랍격랑일방법(ALM)칙시근년래발전기래적일류대표성방법.결합상관진전,종술료전변분도상복원모형,변량분렬(VS)법화전형ALM산법,병통과실험종CPU운행시간、봉치신조비(PSNR)화품질평개등방면분석료불동적변량분렬화ALM방법대도상복원성능적영향.
