计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2012年
22期
104-106,110
,共4页
刘教民%李勇征%孟军英%李艳
劉教民%李勇徵%孟軍英%李豔
류교민%리용정%맹군영%리염
粒子群优化%模糊聚类%入侵检测%异常检测%自控
粒子群優化%模糊聚類%入侵檢測%異常檢測%自控
입자군우화%모호취류%입침검측%이상검측%자공
基于异常的入侵检测方法难以有效地获得一个用于建立正常行为模式的正常数据训练集,而粒子群优化模糊聚类算法的初始化聚类数目一般凭经验确定,准确性不高.为此,提出一种自控粒子群优化模糊聚类算法.从网络数据中提取训练集,并初始化具有不同聚类数目的粒子群,在迭代过程中,根据不同粒子群的聚类有效性函数,通过列控制向量对各粒子群规模进行调整,由此实现聚合.实验结果表明,该方法的聚类结果准确率高,可以为基于异常的入侵检测方法提供可靠的训练数据.
基于異常的入侵檢測方法難以有效地穫得一箇用于建立正常行為模式的正常數據訓練集,而粒子群優化模糊聚類算法的初始化聚類數目一般憑經驗確定,準確性不高.為此,提齣一種自控粒子群優化模糊聚類算法.從網絡數據中提取訓練集,併初始化具有不同聚類數目的粒子群,在迭代過程中,根據不同粒子群的聚類有效性函數,通過列控製嚮量對各粒子群規模進行調整,由此實現聚閤.實驗結果錶明,該方法的聚類結果準確率高,可以為基于異常的入侵檢測方法提供可靠的訓練數據.
기우이상적입침검측방법난이유효지획득일개용우건립정상행위모식적정상수거훈련집,이입자군우화모호취류산법적초시화취류수목일반빙경험학정,준학성불고.위차,제출일충자공입자군우화모호취류산법.종망락수거중제취훈련집,병초시화구유불동취류수목적입자군,재질대과정중,근거불동입자군적취류유효성함수,통과렬공제향량대각입자군규모진행조정,유차실현취합.실험결과표명,해방법적취류결과준학솔고,가이위기우이상적입침검측방법제공가고적훈련수거.
