控制与决策
控製與決策
공제여결책
CONTROL AND DECISION
2002年
4期
443-446
,共4页
袁枫华%王贞祥%徐心和%华建新%周勇%羌菊兴
袁楓華%王貞祥%徐心和%華建新%週勇%羌菊興
원풍화%왕정상%서심화%화건신%주용%강국흥
冷轧%轧制力预报%多级神经网络%误差补偿
冷軋%軋製力預報%多級神經網絡%誤差補償
랭알%알제력예보%다급신경망락%오차보상
为提高冷轧带钢质量,必须建立精确的轧制力预报模型.介绍了带有神经网络参数辨识器的轧制力预报模型,并采用神经网络构造误差补偿器.通过按时间跨度分级的数据处理过程,形成长期和短期训练数据集,结合相应的网络训练机制,实现模型预报误差的分级补偿.仿真结果表明,该预报模型能有效地提高预报精度.
為提高冷軋帶鋼質量,必鬚建立精確的軋製力預報模型.介紹瞭帶有神經網絡參數辨識器的軋製力預報模型,併採用神經網絡構造誤差補償器.通過按時間跨度分級的數據處理過程,形成長期和短期訓練數據集,結閤相應的網絡訓練機製,實現模型預報誤差的分級補償.倣真結果錶明,該預報模型能有效地提高預報精度.
위제고랭알대강질량,필수건립정학적알제력예보모형.개소료대유신경망락삼수변식기적알제력예보모형,병채용신경망락구조오차보상기.통과안시간과도분급적수거처리과정,형성장기화단기훈련수거집,결합상응적망락훈련궤제,실현모형예보오차적분급보상.방진결과표명,해예보모형능유효지제고예보정도.
