CAJ | 학술논문

数据融合是一门正在飞速发展的信息处理技术,它能从多源信息中融合信息,减少信号的不确定度并再现出一个全面的信源.传统的数据融合模型大都建立在统计理论模型之上.存在的缺点主要表现在要求先验知识,应用领域受到限制.基于模糊神经网络的数据融合是一个新的领域,本文给出了一种适用于多传感器数据融合的模糊神经网络结构.文末给出了它在无损检测中的应用.文章对该模型的实现及其特点进行了详细讨论.它在无损检测中的应用表明该模型解决了传统模型中存在的问题,同时表明该模型也可用在其它许多领域.
수거융합시일문정재비속발전적신식처리기술,타능종다원신식중융합신식,감소신호적불학정도병재현출일개전면적신원.전통적수거융합모형대도건립재통계이론모형지상.존재적결점주요표현재요구선험지식,응용영역수도한제.기우모호신경망락적수거융합시일개신적영역,본문급출료일충괄용우다전감기수거융합적모호신경망락결구.문말급출료타재무손검측중적응용.문장대해모형적실현급기특점진행료상세토론.타재무손검측중적응용표명해모형해결료전통모형중존재적문제,동시표명해모형야가용재기타허다영역.