地质科技情报
地質科技情報
지질과기정보
GEOLOGICAL SCIENCE AND TECHNOLOGY INFORMATION
2005年
4期
99-102
,共4页
彭涛%梁杏%杨岸英%袁琴%李福民
彭濤%樑杏%楊岸英%袁琴%李福民
팽도%량행%양안영%원금%리복민
软基%RBF 神经网络%时间序列%沉降预测
軟基%RBF 神經網絡%時間序列%沉降預測
연기%RBF 신경망락%시간서렬%침강예측
RBF(radial basis function)神经网络是一类比较优越的前向式多层神经网络,比传统的BP网络有较快的收敛速度.以深圳湾西部通道填海软基沉降的预测分析为例,探讨采用RBF神经网络解决这一问题的方法.采用插值方法构建时间间隔统一的时间序列数据并进行归一化处理,在此基础上建立了沉降变形时间序列的RBF神经网络模型,通过训练网络模型来预测沉降量.计算实例表明,模型具有运算速度快、预测精度高的特点,是一种具有应用前景的软基预测新方法.
RBF(radial basis function)神經網絡是一類比較優越的前嚮式多層神經網絡,比傳統的BP網絡有較快的收斂速度.以深圳灣西部通道填海軟基沉降的預測分析為例,探討採用RBF神經網絡解決這一問題的方法.採用插值方法構建時間間隔統一的時間序列數據併進行歸一化處理,在此基礎上建立瞭沉降變形時間序列的RBF神經網絡模型,通過訓練網絡模型來預測沉降量.計算實例錶明,模型具有運算速度快、預測精度高的特點,是一種具有應用前景的軟基預測新方法.
RBF(radial basis function)신경망락시일류비교우월적전향식다층신경망락,비전통적BP망락유교쾌적수렴속도.이심수만서부통도전해연기침강적예측분석위례,탐토채용RBF신경망락해결저일문제적방법.채용삽치방법구건시간간격통일적시간서렬수거병진행귀일화처리,재차기출상건립료침강변형시간서렬적RBF신경망락모형,통과훈련망락모형래예측침강량.계산실례표명,모형구유운산속도쾌、예측정도고적특점,시일충구유응용전경적연기예측신방법.
