计算机工程与设计
計算機工程與設計
계산궤공정여설계
COMPUTER ENGINEERING AND DESIGN
2007年
4期
757-759
,共3页
王锐%李晶%熊海蕴%绳鹏
王銳%李晶%熊海蘊%繩鵬
왕예%리정%웅해온%승붕
数据挖掘%关联规则%频繁项目集%Apriori%可视化
數據挖掘%關聯規則%頻繁項目集%Apriori%可視化
수거알굴%관련규칙%빈번항목집%Apriori%가시화
关联规则的提取是数据挖掘中的重要研究内容,对关联规则提取中的Apriori算法进行了分析与研究,针对该算法的运算效率不高,对该算法进行了优化.该算法以经典的Apriori算法为基础,改进后的算法在运算速度明显好于Apriori算法.同时,还介绍了一种基于Apriori算法的可视化挖掘模型[1],并讨论了该可视化模型的实现方法.
關聯規則的提取是數據挖掘中的重要研究內容,對關聯規則提取中的Apriori算法進行瞭分析與研究,針對該算法的運算效率不高,對該算法進行瞭優化.該算法以經典的Apriori算法為基礎,改進後的算法在運算速度明顯好于Apriori算法.同時,還介紹瞭一種基于Apriori算法的可視化挖掘模型[1],併討論瞭該可視化模型的實現方法.
관련규칙적제취시수거알굴중적중요연구내용,대관련규칙제취중적Apriori산법진행료분석여연구,침대해산법적운산효솔불고,대해산법진행료우화.해산법이경전적Apriori산법위기출,개진후적산법재운산속도명현호우Apriori산법.동시,환개소료일충기우Apriori산법적가시화알굴모형[1],병토론료해가시화모형적실현방법.
