国外建材科技
國外建材科技
국외건재과기
SCINECE AND TECHNOLOGY OF OVERSEAS BUILDING MATERIALS
2007年
6期
61-65
,共5页
模型修正%结构识别%神经网络%模态柔度%样本收集
模型脩正%結構識彆%神經網絡%模態柔度%樣本收集
모형수정%결구식별%신경망락%모태유도%양본수집
讨论了如何基于输入参数选择和样本收集来进行结构模型的神经网络修正.提出了利用模态频率、模态振型和模态柔度组合指标作为神经网络修正的输入参数.并用悬臂梁数值模拟和巴东长江公路大桥实桥模型来进行分析验证,分别比较了不同输入参数的修正精度.最后验证了结合模态柔度可以有效地对实际结构进行修正,保证模型修正效果.
討論瞭如何基于輸入參數選擇和樣本收集來進行結構模型的神經網絡脩正.提齣瞭利用模態頻率、模態振型和模態柔度組閤指標作為神經網絡脩正的輸入參數.併用懸臂樑數值模擬和巴東長江公路大橋實橋模型來進行分析驗證,分彆比較瞭不同輸入參數的脩正精度.最後驗證瞭結閤模態柔度可以有效地對實際結構進行脩正,保證模型脩正效果.
토론료여하기우수입삼수선택화양본수집래진행결구모형적신경망락수정.제출료이용모태빈솔、모태진형화모태유도조합지표작위신경망락수정적수입삼수.병용현비량수치모의화파동장강공로대교실교모형래진행분석험증,분별비교료불동수입삼수적수정정도.최후험증료결합모태유도가이유효지대실제결구진행수정,보증모형수정효과.
