西安交通大学学报
西安交通大學學報
서안교통대학학보
JOURNAL OF XI'AN JIAOTONG UNIVERSITY
2008年
10期
1217-1220
,共4页
主成分%鲁棒%概率主成分分析%特征提取
主成分%魯棒%概率主成分分析%特徵提取
주성분%로봉%개솔주성분분석%특정제취
针对传统主成分对实际样本的奇点不敏感的缺陷,提出了一种鲁棒概率主成分分析(RPP-CA)方法.首先引入连续的决策变量构造新能量函数,将事先给定的硬门限改为自适应确定的软门限,门限值由样本自动确定,再计算概率主成分进行特征提取.与线性主成分分析(LPCA)和概率主成分分析(PPCA)方法相比,RPPCA方法更为实用,有效地减小了奇点的影响,显示出比PPCA更强的稳健性,也扩大了实用范围.实验结果表明,RPPCA方法的分类准确率比LPCA方法平均提高了3.2%,比PPCA方法平均提高了0.7%.
針對傳統主成分對實際樣本的奇點不敏感的缺陷,提齣瞭一種魯棒概率主成分分析(RPP-CA)方法.首先引入連續的決策變量構造新能量函數,將事先給定的硬門限改為自適應確定的軟門限,門限值由樣本自動確定,再計算概率主成分進行特徵提取.與線性主成分分析(LPCA)和概率主成分分析(PPCA)方法相比,RPPCA方法更為實用,有效地減小瞭奇點的影響,顯示齣比PPCA更彊的穩健性,也擴大瞭實用範圍.實驗結果錶明,RPPCA方法的分類準確率比LPCA方法平均提高瞭3.2%,比PPCA方法平均提高瞭0.7%.
침대전통주성분대실제양본적기점불민감적결함,제출료일충로봉개솔주성분분석(RPP-CA)방법.수선인입련속적결책변량구조신능량함수,장사선급정적경문한개위자괄응학정적연문한,문한치유양본자동학정,재계산개솔주성분진행특정제취.여선성주성분분석(LPCA)화개솔주성분분석(PPCA)방법상비,RPPCA방법경위실용,유효지감소료기점적영향,현시출비PPCA경강적은건성,야확대료실용범위.실험결과표명,RPPCA방법적분류준학솔비LPCA방법평균제고료3.2%,비PPCA방법평균제고료0.7%.
