人民黄河
人民黃河
인민황하
Yellow River
2008年
8期
62-63,66
,共3页
李飞%罗明文%张运鑫%于兴杰%张泽中
李飛%囉明文%張運鑫%于興傑%張澤中
리비%라명문%장운흠%우흥걸%장택중
RBF神经网络%BP神经网络%农业需水量预测%聚类算法
RBF神經網絡%BP神經網絡%農業需水量預測%聚類算法
RBF신경망락%BP신경망락%농업수수량예측%취류산법
介绍了径向基函数神经网络的原理、训练算法,建立的径向基函数神经网络农业需水量预测模型具有较强的非线性处理能力和逼近能力,运算速度快、性能稳定,克服了BP神经网络学习过程的收敛过分依赖于初值和可能出现局部收敛的缺陷,预测精度较高,泛化能力强.
介紹瞭徑嚮基函數神經網絡的原理、訓練算法,建立的徑嚮基函數神經網絡農業需水量預測模型具有較彊的非線性處理能力和逼近能力,運算速度快、性能穩定,剋服瞭BP神經網絡學習過程的收斂過分依賴于初值和可能齣現跼部收斂的缺陷,預測精度較高,汎化能力彊.
개소료경향기함수신경망락적원리、훈련산법,건립적경향기함수신경망락농업수수량예측모형구유교강적비선성처리능력화핍근능력,운산속도쾌、성능은정,극복료BP신경망락학습과정적수렴과분의뢰우초치화가능출현국부수렴적결함,예측정도교고,범화능력강.
