航空精密制造技术
航空精密製造技術
항공정밀제조기술
AVIATION PRECISION MANUFACTURING TECHNOLOGY
2009年
2期
22-24,38
,共4页
快速伺服刀架%神经网络%自适应%正弦网格表面
快速伺服刀架%神經網絡%自適應%正絃網格錶麵
쾌속사복도가%신경망락%자괄응%정현망격표면
为了提高快速伺服刀架的控制性能,减小跟踪误差,实现正弦网格表面精密加工,提出了基于RBF和BP神经网络的自适应PID控制策略.由仿真结果可以看出,采用基于神经网络的自适应控制算法,使跟踪误差的最大值降低为1.37μm,跟踪误差的绝对均值降低为0.52μm.这两项指标相对与传统PID控制分别降低了28%和40%.
為瞭提高快速伺服刀架的控製性能,減小跟蹤誤差,實現正絃網格錶麵精密加工,提齣瞭基于RBF和BP神經網絡的自適應PID控製策略.由倣真結果可以看齣,採用基于神經網絡的自適應控製算法,使跟蹤誤差的最大值降低為1.37μm,跟蹤誤差的絕對均值降低為0.52μm.這兩項指標相對與傳統PID控製分彆降低瞭28%和40%.
위료제고쾌속사복도가적공제성능,감소근종오차,실현정현망격표면정밀가공,제출료기우RBF화BP신경망락적자괄응PID공제책략.유방진결과가이간출,채용기우신경망락적자괄응공제산법,사근종오차적최대치강저위1.37μm,근종오차적절대균치강저위0.52μm.저량항지표상대여전통PID공제분별강저료28%화40%.
